Una empresa familiar dedicada a la distribución de vehículos pesados afrontaba un límite operativo: monitorizar manualmente múltiples plataformas de segunda mano y listados del sector para identificar oportunidades relevantes.
Para resolverlo, Palatino implantó una solución en la nube que automatiza la detección y filtrado de oportunidades y envía alertas instantáneas a los comerciales, eliminando por completo la prospección manual.

El cliente opera en un sector donde la velocidad de reacción determina la capacidad de cerrar una operación. Para encontrar vehículos industriales —cabezas tractoras, camiones, autocares y maquinaria pesada— revisaba manualmente múltiples plataformas, con cientos de marcas y modelos.
Esta búsqueda diaria recaía en personal que además alternaba su actividad comercial con viajes frecuentes por España y Europa para verificar físicamente los vehículos.
Además, estaban considerando contratar a una persona dedicada únicamente a esta prospección, conscientes de que la inconsistencia humana seguiría suponiendo un riesgo para el negocio.
La empresa necesitaba superar un punto de saturación en su forma de trabajar: la prospección manual de oportunidades en múltiples plataformas de segunda mano. Un proceso lento, inconsistente y difícil de sostener a medida que crecían las operaciones. La variedad de marcas y modelos hacía casi imposible evitar que se escaparan oportunidades valiosas.
Además, los comerciales viajaban constantemente y no siempre podían revisar las plataformas a tiempo, lo que aumentaba el riesgo de perder operaciones en un sector donde la velocidad es determinante. Cada oportunidad publicada requería una reacción inmediata para poder asegurar la compra.
La alternativa de contratar personal adicional tampoco garantizaba consistencia, ya que la revisión humana seguía siendo propensa a errores y a sobrecarga. El cliente necesitaba un sistema capaz de detectar oportunidades en tiempo real y ofrecer seguridad operativa sin depender de la intervención manual.
“La aplicación nos ha dado una seguridad y una consistencia imposibles de conseguir con una persona revisando plataformas. Ahora detectamos oportunidades antes que nadie y podemos reaccionar en segundos.”
Dirección de la empresa (nombre omitido por petición del cliente)
Palatino desarrolló una aplicación completamente online que integraba Google AppSheet como interfaz y un backend en Python alojado en la nube. Este sistema automatizaba la monitorización de plataformas de segunda mano, detectando nuevas publicaciones y filtrándolas según los criterios definidos por el cliente, garantizando precisión y funcionamiento continuo sin intervención manual.
El motor en Python realizaba web scraping simulado como comportamiento humano, evitando bloqueos y asegurando la extracción fiable de datos relevantes. Cada oportunidad quedaba registrada en la aplicación, almacenada de forma centralizada y accesible para todos los comerciales, lo que permitía una evaluación inmediata sin necesidad de entrar en las plataformas originales.
Además, el sistema enviaba notificaciones push instantáneas al móvil de cada comercial, permitiendo reaccionar en segundos y facilitando una asignación orgánica de oportunidades. La solución, que contaba adicionalmente con mantenimiento evolutivo automatizado, no requirió formación del equipo comercial, aportando agilidad, consistencia y seguridad operativa.
- 100 % reducción deltiempo dedicado a la prospección manual.
- Incremento sustancialen la velocidad comercial gracias a alertas instantáneas.
- Mayor seguridadoperativa: no se pierde ninguna oportunidad relevante.
- Tranquilidad mentalal eliminar el esfuerzo de revisar plataformas y listados.
- Automatización completa de prospección en plataformas, creando un flujo operativo más simple, consistente y escalable.
- Sistema de alertas con latencia mínima, con una experiencia óptima para el equipo comercial.
- Backend robusto capaz de evitar bloqueos por patrones repetitivos.
- Valor diferencial de Palatino: capacidad técnica y agilidad para simular comportamiento humano en entornos no preparados para la automatización.















